這是英國廣播公司品牌欄目《地平線》最新播出的紀(jì)錄片《大數(shù)據(jù)時代》中的開篇一幕。
的確，無處不在的海量信息正改變著整個世界和我們的生活方式，一場大數(shù)據(jù)革命悄然來臨。從政府、研究機構(gòu)到企業(yè)，英國人已經(jīng)行動起來“嘗鮮”大數(shù)據(jù)技術(shù)。
雖然經(jīng)濟不景氣，財政被迫收緊，但大數(shù)據(jù)依然是英國政府舍得為之一擲千金的“寵兒”。今年年初，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊（1英鎊約合1.52美元）發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨攬其中的1.89億英鎊。
負責(zé)科技事務(wù)的國務(wù)大臣戴維·威利茨說，政府將在計算基礎(chǔ)設(shè)施方面投入巨資，加強數(shù)據(jù)采集和分析，這也將吸引企業(yè)在這一領(lǐng)域的投資，從而在數(shù)據(jù)革命中占得先機。
威利茨指出，成功的高新技術(shù)戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身，更應(yīng)著力于推動新技術(shù)從實驗室到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。
說到商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造價值的能力已經(jīng)在英國嶄露頭角。一份行業(yè)報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約330億英鎊，相當(dāng)于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是基于這樣一個核心邏輯，即當(dāng)今社會在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及相關(guān)領(lǐng)域中，決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為決策提供一定的“預(yù)見參考”，而成功的分析和預(yù)見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟價值。
以連鎖零售業(yè)為例，英國最大的連鎖超市特易購（Tesco）已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集。特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號，然后通過顧客的刷卡消費、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用計算機系統(tǒng)建立特定模型，對每個顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析，得出特定顧客的消費習(xí)慣、近期可能的消費需求等結(jié)論，以此來制定有針對性的促銷計劃并調(diào)整商品價格。這種有的放矢的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。
本月初，英國首個綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心在牛津大學(xué)成立。英國首相卡梅倫在揭牌儀式上說，這一中心的成立有望給英國醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療服務(wù)帶來革命性變化，它將促進醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的新進展，幫助科學(xué)家更好地理解人類疾病及其治療方法。
據(jù)介紹，這個研究中心總投資達9000萬英鎊，可容納600名科研人員。中心通過搜集、存儲和分析大量醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，從而減少藥物開發(fā)成本，同時為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。
作為新生事物，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授彼得·唐納利對新華社記者說，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個瓶頸就是信息采集，拿牛津大學(xué)新成立的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來說，首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。
要從海量數(shù)據(jù)中得出有用結(jié)論，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵。牛津大學(xué)教授羅里·柯林斯認為，采集到足夠信息后，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用中的一個問題。
此外，技術(shù)層面還存在網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲容量等問題，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此，如何降低存儲成本以及提升應(yīng)用價值成為大數(shù)據(jù)所面臨的關(guān)鍵。
作者：劉石磊 相關(guān)閱讀